8gears viel Traffic. Kein Funnel.
Segment-Authority, Branchen-Reputation, Traffic aus den Docs: alles da. Der Weg vom Klick in den Funnel und weiter in den Sales-Call fehlte.

- Positionierung
- ICP & Personas
- Voice of Customer
- GSC/GA4-Analyse
- Category Entry Points
- Funnel-Architektur
- Copywriting
- GEO / AIO
- #brand-to-market
- Kunde
- 8gears AG (CH) — container-registry.com
- Branche
- B2B SaaS / Cloud-Infrastruktur
- Rolle
- Positionierung, ICP & Personas, Funnel-Architektur, Copywriting
- Zeitraum
- April–August 2026, 12-Tage-Paket plus Verlängerung
Die Startseiten-Struktur ging 1:1 als PR raus, das Paket wurde verlängert
Die Funnel-Logik baute 8gears in den eigenen Agent-Workflow ein. Beauftragt waren zwölf Tage. Gelaufen ist es von April bis August.
Dutzende ausgewertete Sales-Calls als Voice-of-Customer-Baseline
Die Personas kamen aus dem Markt. Dutzende ausgewertete Sales-Calls lieferten die Sprache, in der die Käufer über das Produkt reden. Dazu die wörtlichen Zitate, die später Headlines wurden. „Ich hasse das mit den mehreren Registries." ist eines davon, unverändert übernommen. Aus derselben Auswertung kamen die Category Entry Points und die Pains, Frictions und Desires, die die neuen Landingpages tragen.
Site-Architektur und Copy kamen aus der Dev-Brille
Geschrieben von den Menschen, die Harbor als Managed Service bauen, für Menschen, die es kaufen sollen. Zwei verschiedene Sprachen, und die alte Website sprach eine davon. Die Folge stand direkt in den Daten: Die 404-Seite war eine der meistbesuchten Seiten der Site. Formular-Conversions liefen im Promillebereich. Organische Klicks sanken bei gleichzeitig steigenden Impressionen. Traffic war da. Ein Weg hindurch fehlte.
Zwei-Layer-Audience-Modell: drei Rollen, drei Organisationstypen
X-Achse = Rollen in Organisationen: DevOps/Platform, Security, Developer. Y-Achse = Organisationstypen: Teams & Orgs, Software Vendors, Service Provider. Andere Needs, andere Pains, andere Sichtweise, bei identischem Produkt. Für jede Zelle dieses Rasters eine eigene Landingpage. Die alten Persona-Seiten waren praktisch unbesucht.

Die Zahlen haben die Architektur gedreht.
- Site-Architektur
- Persona- & Org-Pages
- Compare-Pages
- FAQ-Hub
- Pricing-Page
- Docs-Brücke
- Free-Tier-CTA
- „Convince Your Stakeholder"-Paket
- Error-Message-SEO
- Schema & llms.txt
Daten schlagen Meinung
Jede These gegen GSC, GA4 und echte SERPs geprüft
Auch der Kunden-Instinkt: Beim Wechsel CSP → MSP zeigten die Daten die richtige Idee, aber die falsche Begründung.
Fast alle meistgeklickten Seiten sind Docs und Blog
Sie funktionieren als TOFU, weil sie Original Data und Reliable Source of Truth sind. Die Brücke von dort zur Produktseite war der schwächste Punkt der Site.
TOFU dort, wo die Nachfrage schon ist: Docs, Blog und Resources
Keyword-Suchen landen eine Ebene vor der Startseite. Bis hin zur Fehlermeldung: Wer sie exakt im Title trägt, gewinnt den Klick konkurrenzlos.
MOFU: eine Landingpage je Rolle und je Organisationstyp
Aufbau je Seite: Hero Story, Pain als wörtliche Fehlermeldung, Desire, Friction-Abbau. Auf der DevOps-Seite: „You're operating the registry. You should be shipping your product."
Ein organischer Trichter auf Basis der Zahlen
Auf jeder Stufe ein Freebie, das den Lead abholt
Harbor CLI Cheat Sheet im TOFU, Multi-Customer Registry Playbook im MOFU, Stakeholder Keynote und CISO Security Questionnaire im BOFU. Jedes Gate gibt etwas zurück.
BOFU: der Sales-Call, sobald er sich lohnt
CTA je Zielgruppe differenziert. Developer in den Free Tier, DevOps in den Trial plus „Convince Your Stakeholder"-Paket, Organisationen direkt in den Call.
GEO und AIO gehören in denselben Funnel
FAQ maschinenlesbar per Schema, llms.txt, KI-freundliche robots.txt. Zitiert wird nur, was sich lesen lässt.
Jede Priorität im Backlog trägt ihren GSC-Beleg
Content-Brücken, Retitles, Redirect-Recovery, jede mit ihrer Klick- oder Impressions-Zahl hinterlegt. Die Baseline ist dokumentiert. Der Nachher-Vergleich hat eine Messlatte.
Die Personas sagen, was gesagt wird. Die Daten sagen, wo.
System-1-Headline für den Menschen, System-2-Keyword für die Maschine. Brandformance ist hier eine Arbeitsteilung im Wortsinn. Weniger Design. Mehr Struktur.
Wie Marke und Daten denselben Funnel bauen: die #brand-to-market Methode