Hi I'm Jarvis Brandformance läuft als System
Mein eigenes Marketing, gebaut als Kreislauf aus Agents, Skills und Automationen. Signale rein, Artikel live, Learnings zurück. Ich entscheide, die Maschine liefert.
- AI-Workflow-Design
- Agent- & Skill-Architektur
- Marketing-Automation
- Content-Engine
- SEO & GEO
- Analytics-Loop
- Brand Voice als System
- #brand-to-market
- Kunde
- Eigenes System · chrisgackenheimer.de
- Bereich
- AI-Marketing-Ops
- Rolle
- Architektur, Build, Betrieb
- Umfang
- 3 Systeme · 19 Automationen · 17 Quellen
- Stack
- Claude Code · launchd · GitHub · Vercel · MCP
Ein Freelancer, der Marke macht wie ein Team
Kundenprojekte fressen die Woche. Die eigene Marke kommt danach. Also oft gar nicht. Blog, LinkedIn, SEO, Reporting: jedes Thema ein eigenes Tool, ein eigener Ordner, ein eigener Rückstand. Ich wollte das, was ich Kunden predige, selbst leben. Konsequent, jede Woche.
AI liefert Masse. Marke braucht Haltung.
Generischer AI-Content ist das Gegenteil von Positionierung. Die Frage war nie: Kann AI schreiben? Sondern: Wie schreibt sie in meiner Stimme, gegen meine Foundation, und wer merkt es, wenn etwas still kaputtgeht?
Merge = Freigabe. Ohne mich geht nichts mit meinem Namen raus.
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- Blog
- Google AI Overviews
- Asana
- Obsidian
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- Gmail
- GitHub
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Skills und Agents statt Prompts
11 Agents mit festen Rollen: Brand-Strategist, Copywriter, SEO-, GEO- und LinkedIn-Lead. Dazu 24 eigene Skills, von Bly über Cialdini bis Hook-Copy. Jeder prüft gegen dieselbe Brand-Foundation.
Content von Signal bis live
Instagram-Saves, Meetings und Analytics werden zu Signalen. Signale zu Themen, Themen zu Entwürfen, Entwürfe zu Artikeln. Danach LinkedIn, Substack, AI-Suche. Ein Kreislauf, kein Redaktionsplan im Excel.
Daten lernen mit
Der Intelligence-Loop zieht monatlich GSC, GA4, DataForSEO und OpenSEO. Er misst auch, ob AI Overviews mich zitieren. Learnings fließen zurück in Themen, Copy und die Loops selbst.
Second Brain im Hintergrund
Meeting-Notes landen im Kundenordner, Action Items in Asana, Bücher als Summary in der Knowledge-Base. Jede Claude-Session erinnert sich an die letzte.
Ein Gate für alles mit Haltung
Rohstoff und Blog gehen direkt live. Alles mit Kunden, Haltung oder meinem Namen kommt als Draft-PR mit Preview. Feedback als Kommentar, Merge ist die Freigabe.
Ein Wächter, der nur meldet
Export dreimal täglich ohne LLM, Health-Check jeden Freitag, Dead-Man-Switch in der Cloud. Schweigen ist kein Status. JARVIS repariert nichts, er sagt, was hakt und warum.
Erst Foundation, dann Automation
Positionierung, Persona, Schreibmuster: einmal sauber, an einer Stelle. Ohne das automatisiert AI nur Beliebigkeit.
AI produziert, Mensch entscheidet
Die Maschine schreibt vor, recherchiert, misst. Was nach außen geht, gebe ich frei. Tempo ohne Kontrollverlust.
Compounding statt Strohfeuer
Jeder Lauf macht den nächsten besser. Genau das baue ich auch für Kunden: Marke als System, nicht als Kampagne.
Welche Methode die Loops füttert: die #brand-to-market Methode